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oceanbase是谁开发的

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...

oceanbase可以在ubuntu安装吗: 安卓手机,

哪位在实际环境中用过OceanBase-CSDN论坛: 你好。

除了OceanBase,有没有什么好的推荐

超大量数据的ROLAP/BI应用,数据量最大会有上百TB,单表上百亿条,

可以分成n台服务器,但不能随意按业务分表(分一次代价极大),希望最终查询能够达到数秒内。

oceanbase 是什么类型的数据库: 入口:ObSql类
本部分的入口函数在ob_sql.h中,调用函数ObSql::direct_execute可以直接执行SQL语句,并返回结果集ObResultSet。函数stmt_prepare用于解析要预编译的SQL语句,stmt_execute则用于执行Prepare过的SQL语句。

[cpp] view plaincopy
class ObSql
{
public:
ObSql(){}
~ObSql(){}
int direct_execute(const common::ObString &stmt, ObResultSet &result)
int stmt_prepare(const common::ObString &stmt, ObStmtPrepareResult &result);
int stmt_execute(const uint64_t stmt_id, const common::ObArray<common::ObObj> params, ObResultSet &result);
int stmt_close(const uint64_t stmt_id);
};

在0.4版本中,direct_execute,stmt_prepare,stmt_execute等函数都被声明为static函数,意味着调用SQL语句执行时可以直接ObSql::direct_execute可以执行SQL语句,而不必再先定义一个ObSql对象。OceanBase还有年轻,还存在不足,我们阅读源码时应该带着批判思考的精神。
直接进入direct_execute函数,可以看到整个执行的过程,函数中有很多的if,else语句,主要是因为OceanBase有一个编码规范要求:一个函数只能有一个返回出口.按单出口的规范写代码会使得写代码的思路非常清晰,不容易出现内存泄露等问题,在大型项目中还是应该尽量保持函数单出口.当然,我觉得保持一个函数功能简洁、简单易懂也是非常重要的。
在你阅读源码的过程中,遇到的大部分函数都会是这个样.刨去其他干扰信息,结合注释,可以看到,SQL执行分为5个步骤:
初始化
parse_init(&parse_res)
解析SQL语法树
parse_sql(&parse_res, stmt.ptr(), static_cast<size_t>(stmt.length()));
制定逻辑计划
resolve(&logical_plan, parse_res.result_tree_)
ObMultiPlan* multi_plan = static_cast<ObMultiPlan*>(logical_plan.plan_tree_);
生成物理计划:
trans.add_logical_plans(multi_plan);
physical_plan = trans.get_physical_plan(0)
执行物理计划:
exec_plan->open()
初始化仅仅是初始化一个缓冲区,可以略过来研究后面关键的4步。

阿里巴巴的数据库Oceanbase怎么读?: 与传统数据库公司的产品相比,OceanBase的升级维护,可以将商业数据库成本降到一半以下。同时,分布式的系统,可以保证业务在服务器、存储、网络等出现异常情况的情况下不受影响。
  数据显示,2014年双十一,支付宝支付峰值达到了285万笔/分钟,是2013年双十一支付峰值的3倍。借助OceanBase全分布、全冗余、高弹性、低成本的海量交易与数据处理架构,支付宝顺利通过交易洪峰的考验。目前,OceanBase已经可以支撑淘宝、天猫、聚划算在支付宝的所有日常交易。
  据透露,未来,OceanBase还将放到阿里云上,以开放的形式,向外界输出阿里巴巴和蚂蚁金服的数据库服务能力,为整个产业的技术发展服务。

Mysql Cluster 与 OceanBase 有哪些区别?哪个更优秀: 1. 分布式存储部分是做为mysql的一种存储引擎实现的(NDB),上层SQL没有感知,所以SQL层应该没有支持分布式并行查询处理。OceanBase的基于代价的查询优化器对于大查询会充分发挥分布式数据库的并行处理能力。再如OB分布式执行计划可以下压到存储所在机器。而ndb node实现存储引擎接口没有复杂的查询处理能力。
2. Mysql cluster中主备同步是用两阶段提交实现的,这个有点无语。另外REDO日志异步写入,延时一秒。也就是说宕机会丢一秒的事务,想象一下双十一每秒17万笔交易丢失……这块是它的整体架构导致事务层实现机制的问题。
btw,mysql cluster属于分布式数据库,mysql主从几节点都不是分布式数据库。

淘宝研发的 OceanBase 相比其他开源的 noSQL 数据库有什么独特的优点?: 可以看做是单机内存数据库加上db link 查询远端数据库,另外,同意楼上的,"明显的单机瓶颈的UpdateServer",这机器的配置得上去

OceanBase的一致性协议为什么选择 paxos而不是raft: 基于Raft的分布式一致性协议实现的局限及其对数据库的风险普通服务器具有良好的性价比,因此在互联网等行业得到了广泛的应用。但普通服务器也不得不面对2%-4%的年故障率([1]),于是必须高可用的传统数据库只得很悲催地使用性价比低得可怜的高可靠服务器。分布式一致性协议(distributed consensus protocol)是迄今为止最有效的解决服务器不可靠问题的途径,因为它使得一组服务器形成一个相互协同的系统,从而当其中部分服务器故障后,整个系统也能够继续工作。而Paxos协议([2])则几乎成了分布式一致性协议的代名词。然而,Paxos协议的难以理解的名声似乎跟它本身一样出名。为此,Stanford大学的博士生Diego Ongaro甚至把对Paxos协议的研究作为了博士课题。他在2014年秋天正式发表了博士论文:“CONSENSUS: BRIDGING THEORY AND PRACTICE”,在这篇博士论文中,他给出了分布式一致性协议的一个实现算法,即Raft。由于这篇博士论文很长(257页),可能是为了便于别人阅读和理解,他在博士论文正式发表之前,即2014年初,把Raft相关的部分摘了出来,形成了一篇十多页的文章:“In Search of an Understandable Consensus Algorithm”,即人们俗称的Raft论文。Raft算法给出了分布式一致性协议的一个比较简单的实现,到目前为止并没有人挑战这个算法的正确性。然而,OceanBase却没有采用Raft算法,这并非是OceanBase团队同学不懂Raft,而是Raft的一个根本性的局限对数据库的事务有很大的风险。Raft有一个很强的假设是主(leader)和备(follower)都按顺序投票,为了便于阐述,以数据库事务为例:·主库按事务顺序发送事务日志·备库按事务顺序持久化事务和应答主库

如何评价阿里OceanBase 数据库: mysql和oracle属于传统关系型数据库,而hbase和Oceanbase则数据No Sql数据库。具体可以各自百度

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